Zertifizierter GS1 Data Quality Manager

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GS1 Germany Knowledge Center, Köln

Programm

Die Ausbildungsmodule sind einzeln buchbar und können aus verschiedenen Lehrgängen kombiniert werden.

Portrait von Marcus Moritz
Moderation und Durchführung

Marcus Moritz, Senior Manager Master Data + Data Exchange, GS1 Germany GmbH

Modul "Grundbegriffe des Data Quality Managements" (3 Tage)
11. Februar 2020
10:00 Uhr bis 16:30 Uhr 

  • Was ist die Grundlage für ein erfolgreiches Datenqualitätsmanagement?
  • Was bedeutet ein Produktdatenmanagement für die Informationskette?
  • Wie definiere ich Datenqualität für mein Unternehmen?
  • Wie sehen die Prozesse im Data Quality Management aus?
  • Wo findet Datenqualität statt und wer im Unternehmen arbeitet mit Daten?

12. Februar 2020
09:00 Uhr bis 16:30 Uhr 

  • Was sind die Konsequenzen bei fehlender Datenqualität?
  • Was sind relevante Tools und Methoden für Datenmanagement?
  • Was sind kritische Erfolgsfaktoren für Datenqualität in den Unternehmensbereichen?
  • Wie messe ich den Erfolg für eine verbesserte Datenqualität?

13. Februar 2020
09:00 Uhr bis 16:30 Uhr

  • Was sind die Stärken und Schwächen des GDSN-Datenmodells?
  • Wie sieht eine übergreifende Rückverfolgbarkeit in der gesamten Lieferkette im Zusammenspiel mit EPCIS aus?
  • Was sind typische Hemmnisse und Barrieren im Arbeitsalltag (inkl. Praxisbeispiele)?
  • Wie kann ein Reifegradmodell im Datenqualitätswesen aussehen?
  • Wie ist die Rolle des Datenqualitätsmanagers im Unternehmen definiert?

Modul "Datenqualität im Supply Chain Management" (1 Tag)
17. März 2020
10:00 Uhr bis 16:30 Uhr 

  • Wie grenzt sich das relevante Stammdatenset für die Supply Chain Steuerung ab?
  • Was sind die zentralen Standardregeln und Ausnahmen für die Produktabmessungen?
  • Was sind die Herausforderungen im Datenmanagement bei der Abbildung von Artikelhierarchien?
  • Wie grenzen sich Masse-, Volumen- und Gewichtsangaben voneinander ab?
  • Welche Besonderheiten in Promotions-, Display- und Spacemanagement sind zu beachten?

Modul "Gesetzliche Anforderungen" (1 Tag)
18. März 2020
09:00 Uhr bis 16:30 Uhr 

  • Was sind europäische und nationale Anforderungen an Produkte der Konsumgüterwirtschaft?
  • Was ist der Zusammenhang zwischen Produktdaten und Haftungsszenarien?
  • Welche Sorgfaltspflichten im Produktdatenmanagement sind zu beachten?
  • Welche rechtlichen Grundlagen (LMIV, weitere Verordnungen im FMCG Bereich, REACH, Hazm etc.) sind relevant?

Modul "Datenmanagement für das Marketing" (1 Tag)
19. März 2020
09:00 Uhr bis 16:30 Uhr 

  • Welche Relevanz haben Produktdaten im digitalen Marketing von Industrie und Handel?
  • Welche Bedeutung haben Produktdaten und Content Qualität im Brand Management?
  • Welche Anforderungen und Prozesse bestehen in Industrie und Handel hinsichtlich Beschaffung, Kreation, Management sowie Bereitstellung von Marketing Content?
  • Was sind Standards und wie definiert sich Qualität im Media Asset Management?

Modul "Datenqualität und Datenmanagement aus Perspektive der IT" (1 Tag)
21. April 2020
10:00 Uhr bis 16:30 Uhr 

  • Was sind die Grundlagen der Datenmodellierung, mit denen Datenqualität sichergestellt werden kann?
  • Was sind die Aufgaben von PIM-Systemen vs. ERP-Systemen?
  • Was zeichnet Master Data Management und Information Integration Systeme aus?
  • Was ist die Bedeutung von zentraler vs. dezentraler Datenorganisation?
  • Welchen Einfluss haben BI, KI und Big Data auf den Stammdatenaustausch?
  • Welche Methoden unterstützen die IT-Systemauswahl unter Datenqualitätsaspekten?

Modul "Methoden und Werkzeuge des Data Quality Managements", (2 Tage)
Teil 1
22. April 2020
09:00 Uhr bis 16:30 Uhr 

  • Anhand einer Fallstudie werden die kritischen Erfolgsfaktoren für ein Datenqualitätsprojekt erarbeitet.
  • Was sind die Transformations-Dimensionen von DQ-Projekten?
  • Wie sieht eine effiziente Zielformulierung für DQ-Projekten aus?

Teil 2
23. April 2020
09:00 Uhr bis 16:30 Uhr 

  • Wie können Ownership und Verantwortlichkeiten mittels Data Governance gesichert werden?
  • Wie sieht die strategische, taktische und operative Messung- und Steuerung der Datenqualität aus?
  • Wie sieht eine anforderungsgerechte Auswahl eines DQ-Tool aus?

Prüfung (1 Tag)
14. Mai 2020
10:00 Uhr

  • Schriftlicher Test
  • Mündliche Prüfung
  • Prüfungsausschuss

 

 

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Ansprechpartner
Mareile Seekamp Tel: +49 221 94714-528